通达交通大模型-实现更为精准和智能的事件发现与分析

旨在通过构建一个多模态交通领域专用的大规模深度学习模型，解决交通行业中数据处理与决策制定过程中存在的难题。通过整合知识图谱、大语言模型、多模态交互等先进技术和海量交通数据，实现从数据采集、处理到智能分析的全流程智能化，支持交通专业知识问答场景和企业、政务辅助办公等场景，解决数据治理、超大城市治理与规划、交通流预测与管控、公共交通优化等难题，提供更加丰富和直观的交通信息服务，实现更为精准和智能的事件发现与分析。为交通管理提供精准的交通预测、实时交通监控和应急响应策略，为公众提供个性化出行服务决策，为企业提供高效的物流解决方案，同时基于大模型智能应用平台，为超大城市提供城市级交通管理规划。

随着城市化进程的不断推进以及人民对城市品质要求的不断提升，各行业的管理决策水平均在向精细化方向转变。面对当前智慧交通行业数据处理与决策制定过程中存在的难题，通用大模型为垂直行业的产业创新需求带来了新思路与新路径。交通垂类大模型可以为城市管理者提供更加精细化、智敏化的工具，为数据治理在城市交通行业的深度应用提供支撑，为城市居民的出行提供更加智慧化、绿色化、人性化的服务选择。

本项目旨在通过构建交通垂类大模型，为交通领域内复杂的业务需求提供智能化解决方案。项目覆盖从基础设施搭建、数据治理、大模型构建与优化，到服务提供和前端展示的全流程，形成一个涵盖数据处理、模型训练、优化、应用及展示的闭环系统。

通达交通大模型将应用于运政管理、城市交通管理、智能网联等交通子领域，解决交通行业中数据处理与决策制定过程中存在的难题，提供包括交通领域的智能知识问答系统、自动生成各类工作报告的能力，以及提出交通安全趋势预警与应对方案等智能功能，为交通从业者、企业办公、城市管理和公众出行提供全面的智能化服务。

1、基于我司对智能交通行业的丰富的行业经验和数据积累，整理海量数据，提炼数据要素，整理高质量的数据集；利用行业领先的通用大模型，训练交通行业的垂类大模型，通过集成语音识别、图像识别和自然语言理解技术，以多种方式与用户互动，提供了更直观的信息服务。

2、交通大模型与传统机器视觉模型的结合实现了精准的事件检测和交通管理优化。交通大模型可以为机器视觉模型提供上下文信息，机器视觉模型可以为交通大模型提供实时检测数据，这种双向的信息融合和实时互动，使得系统不仅能够及时发现和响应交通事件，还能够根据实时情况动态优化交通管理措施，提升整个交通系统的智能化水平。

3、大模型的插件化应用。通过将大模型的核心功能封装成独立的插件，可以轻松地将其集成到各种已落地的应用平台中，提高了模型的灵活性和易用性，便于集成和维护。

以大模型平台为基础，打通交通管理数据屏障，充分挖掘交通各类数据价值，提高城市交通管理的决策能力与决策水平,以及工作效率，减少部门人员投入的冗余度。通过将区域交通运行态势指标化来反馈运行的实时动态，并根据路面发生的交通事件来激活各种处置方案，实现道路交通信息联动应用。实现对客流高峰的精准识别与快速响应，优化疏散路径，确保疏散过程高效且安全。

四、项目应用落地情况

通达交通大模型相关产品将会在上海、广东、长沙、宁波等地进行试点应用，通过路侧设备和先进的视觉识别技术，收集“车”、“路”、“事”、“物”等多维度数据，结合历史交通数据和完善的交通知识库，对事件进行综合研判、对交通信息进行审核分析，为交通管理部门提供宏观层面的规划和管理建议。

通达交通大模型能够提供智能交通客服、设施设备智能运维等生成式人工智能服务，全面赋能升级交通场景应用和用户体验，满足交通规划、交通流量预测、自动驾驶、智能调度、个性化出行等多场景需求，提升交通规划和管理效率，降低能源消耗，促进交通绿色低碳发展，同时促进智慧交通建设，助力城市精细化管理。同时推动大模型走向产业链纵深，助力建设大模型生态圈。

通达交通大模型主要通过服务订阅、产品使用和平台服务三种方式盈利，此外，还可能通过与政企建立长期合作关系，提供持续的技术支持和优化服务，来获得稳定的收入。已在公司智慧高速、智慧停车、智慧交管等业务领域中得到应用，如临港公安交通一体化平台、集运MaaS1.0港域数字孪生试点等项目利用大模型进行交通流量监测和预测、交通规划等。