测温机器人能够代替/协助工作人员对个体及大范围群体人员进行“非接触”式精准快速体温测量、体温异常者筛查等服务,具有红外测温筛查、智能预警、语音交互、人脸识别及目标追踪等功能,可以降低医护人员工作强度,提升公共场所人员通行效率。
测温机器人涉及的核心技术包括:红外热成像技术、跨镜追踪(Person Re-Identification,简称 ReID)技术等。
红外热成像技术:利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标人物的红外辐射能量,获得红外热像图(人体表面的热分布场),从而实现体温测量。
RelD技术:计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索,能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人,与人脸识别技术相结合,能够实现公共场所下目标识别追踪。
测温机器人主要用于医院、车站、机场、地铁、商场、小区等公共场所。
人工智能等新兴技术与机器人融合发展特征愈发明显,测温机器人在机器视觉、语音识别、智能交互、智能测温等方面将会日趋完善,进一步突破现有认知局限性并改善人机交互体验,随着应用场景也将会继续向人类生活的各个领域不断延伸。
例如:针对不同应用场景,以及巡逻群体测温、定点个人或群体测温、远程监控测温等不同特点,优化测温模式,提高测温机器人可靠性、准确性,保障在危险、高强度的工作环境中完成测温任务;5G技术的深入应用,进一步实现测温数据实时远程监控管理及可视化监控指挥,更好的协助一线人员完成体温异常者筛查、防控检查等任务,助力智能防疫;测温机器人应用水平将借助云服务技术全面提升,在云平台的统一调度与协同处理影响下,实现多台机器人同步操纵控制,进一步提高测温机器人的实用化程度。
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